(以下简称:北京车网)!芯盾时代为客户提供车联网数据安全解决方案,对车联网在业务运行中产生的数据,进行数据资产梳理、分类分级和脱敏等,并对数据流转和操作行为进行监测与审计。
随着车联网产业的加快速度进行发展,数据安全的风险日益凸显。车联网在实际运行过程中会产生大量的数据,若发生信息泄密事件,不仅会给企业和个人造成重大的经济损失,甚至会危及国家安全。车联网企业亟需建立加强数据梳理、分类分级、合规使用、严格保护等能力,实现车联网系统数据安全且自由的流动,应对数据庞大、威胁众多、后果严重的挑战。
北京车网于2020年经市政府批准成立,在北京市无人驾驶办公室指导下,负责示范区路云投资建设、持有和运营核心资产和数据、开展科研合作等技术管理与创新工作。
芯盾时代聚焦车-路-云-网-图相互连通场景,依托终端环境分析、可信身份认证、行为模型分析等手段,为客户构建车联网数据安全解决方案,通过数据脱敏技术增强敏感数据防泄漏能力,帮企业应对来自车端、路侧、网络、平台的业务安全和数据安全风险。
数据库自动嗅探:支持对车联网内或指定网段和端口进行嗅探,主动发现网内数据资产和数据内容,或通过流量动态解析获取网内数据资产信息,通过对车联网系统的结构化数据资产发现、识别、梳理、监测与展示,实现对车联网结构化数据资产的分析与掌握,提升资产管理效率。
数据资产分析:针对数据流转过程中的操作,获取操作账号、操作设备、A、应用系统等信息,提供数据流转的安全态势分析,并通过对数据安全事件的分析进行告警与溯源分析。
敏感数据识别:系统内置敏感信息知识库,能够在一定程度上帮助用户迅速从海量数据中识别出个人敏感信息、企业通用敏感信息等内容,并为用户更好的提供敏感信息分布位置,方便用户对敏感数据资产来管理和防护。
数据分类分级:系统内置标准数据分类分级模板,支持对发现敏感数据进行自动划分,并提供数据分级统计信息,方便用户进行按需保护,也为人工分类分级提供高效支撑工具。
芯盾时代作为工信部重点实验室车联网安全专项工作组首批成员,充分的发挥自身在车联网安全领域领先的技术实力,积极促进车联网技术与产业的发展,已成功为智能网联汽车生产企业、车联网服务平台运营公司可以提供车联网数据安全解决方案。
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